Anaconda是一款专为程序员打造的编程开发工具,其应用领域极为广泛,涵盖金融、人工智能、系统运维、Web开发、科学计算、云计算、大数据、游戏开发等众多方面。它本质上是一个软件发行版,附带了conda、Python以及180多个科学包及其依赖项,支持Linux、Mac、Windows系统,能轻松解决多版本Python并存、切换以及第三方包安装难题。
安装Anaconda后,便自动安装了Python、conda和常见的科学计算包,如numpy、scipy、pandas等,无需单独下载配置。由于Python3和Python2的分裂,若不使用Anaconda,自行用virtualenv和pip配置常出现无法使用的情况。

1、Anaconda Enterprise 5
Anaconda Enterprise是企业级、安全且可扩展的数据科学平台,能让团队管理数据科学资产、协作并部署数据科学项目。使用它可以进行开发,使ML / AI管道在中央开发环境中从笔记本电脑扩展到数千个节点;可以进行管理,实现从笔记本电脑到集群的完全再现性并配置访问控制;还能在可扩展的基于容器的基础设施上进行模型训练和部署。
2、Anaconda Distribution
开源的Anaconda Distribution是在Linux、Windows和Mac OS X上进行Python / R数据科学和机器学习的便捷方式,全球超1100万用户,是开发、测试和培训的行业标准。它能让数据科学家快速下载1500多个Python / R数据科学包,使用Conda管理库、依赖项和环境,用scikit - learn、TensorFlow和Theano开发和训练机器学习与深度学习模型,使用Dask、NumPy、pandas和Numba分析数据,用Matplotlib、Bokeh、Datashader和Holoviews可视化结果。
1、开源。
2、具备conda包。
3、有环境管理器。
4、包含1000 +开源库。
5、安装过程简便。
6、有免费的社区支持。
7、能高性能使用Python和R语言。
8、是包含180 +科学包及其依赖项的发行版本,科学包有conda、numpy、scipy、ipython notebook等。
1、下载并解压Anaconda,执行安装,点击下一步开始安装。

2、阅读软件的安装协议内容,点击“agree”同意协议。

3、软件安装方式默认第一个,点击“next”。

4、选择安装位置。

5、提示安装方式时,默认第二项。

6、等待Anaconda安装,查看安装进度。
7、安装完成后,若会使用该开发环境可自行启动程序。
1、优化了部分界面。
2、修复了一些bug。

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