- 软件介绍
智能摘要
百度VS腾讯OCR图片批量识别转文字工具是一款极为实用的文字识别软件，它涵盖了众多日常生活和办公所需的功能。软件界面简洁，却拥有强大的性能，无论是日常使用还是办公场景，都能成为我们得力的工具。
软件简介
百度VS腾讯OCR图片批量识别转文字官方版是一款功能卓越的图片识别文字软件。该软件通过接入百度与腾讯的OCR识别接口，可实现免费文字识别功能，还能准确识别文字字体并进行段落切分。
软件特色
OCR软件主要由以下几个部分构成。
1、图像输入、预处理：
图像输入：不同图像格式有不同存储和压缩方式，目前有OpenCV、CxImage等开源项目可供使用。预处理：主要包含二值化、噪声去除、倾斜校正等操作。
2、二值化：
摄像头拍摄的大多是彩色图像，其信息量巨大。为便于计算机快速、准确识别文字，需将彩色图处理成仅含前景（定义为黑色）和背景（定义为白色）信息的二值化图。
3、噪声去除：
不同文档对噪声的定义不同，依据噪声特征进行去噪处理，即为噪声去除。
4、倾斜校正：
用户拍照文档时往往比较随意，导致图片易产生倾斜，这就需要文字识别软件进行校正。
5、版面分析：
将文档图片进行段落、分行划分的过程称为版面分析。由于实际文档具有多样性和复杂性，目前尚无固定的最优切割模型。
6、字符切割：
受拍照条件限制，字符常出现粘连、断笔情况，严重影响识别系统性能，因此文字识别软件需具备字符切割功能。
7、字符识别：
字符识别研究开展较早，早期采用模板匹配方法，后来以特征提取为主。但文字的位移、笔画粗细、断笔、粘连、旋转等因素增加了特征提取的难度。
8、版面恢复：
人们期望识别后的文字能像原文档图片一样，段落、位置、顺序保持不变地输出到word文档、pdf文档等，这一过程即为版面恢复。
9、后处理、校对：
依据特定语言上下文关系对识别结果进行校正，就是后处理。
更新日志
百度VS腾讯OCR图片批量识别转文字工具 官方版 1.51
1、修复了个别电脑识别时只显示识别一张图的问题。
2、软件停止更新。
