Python官方正版是一款极其实用的计算机程序设计语言软件。它功能强大,通过强制缩进让代码具备良好的可读性。使用Python语言编写程序无需编译成二进制代码,能让您迅速编写代码,且代码运行速度快,可大幅提升编程效率。有需求的朋友快来下载使用!
1、系统编程
提供API,便于系统维护与管理。作为Linux下的符号语言之一,它是众多系统管理员理想的编程工具。
2、图形处理
有PIL、Tkinter等图形库的支持,方便进行图形处理。
3、数学处理
NumPy扩展提供大量带有标准数学库的接口。
4、文本处理
提供的re模块可支持正则表达式,不少程序员使用Python开发XML程序。

5、数据库编程
程序员可通过遵循Python DB - API规范的模块与微软SQL Server、MySQL、SQLite等数据库进行通信。
6、网络编程
在Zope、Mnet、BitTorrent等众多大型软件开发计划中应用广泛,谷歌也在大量使用它。
7、Web编程
是应用程序的开发语言,支持最新的XML技术。

8、多媒体应用
能处理二维和三维图像,PyGame模块可用于编写游戏软件。
9、pymo引擎
它基于python2.0平台开发,适合以memories off的风格创建AVG游戏。
10、黑客编程
Python有一个黑客库,内置了各种函数,但在使用时可能缺乏成就感。
修复已知问题,优化客户端对新系统的兼容性。
【新功能】
基于PyPy的全新改进的交互式解释器,具备多行编辑和颜色支持,以及彩色异常回溯。
一种实验性的自由线程构建模式,禁用Global Interpreter Lock(全局解释器锁),允许线程更并发地运行,该构建模式在Windows和macOS安装程序中也作为实验性功能提供。
初步的实验性JIT,为显著的性能改进奠定基础。
locals()内置函数(及其C等效函数)现在在更改返回的映射时具有明确的语义,使调试器能更一致地运行。
现在包含mimalloc的修改版本,该版本可选,若平台支持则默认启用,且对于自由线程构建模式是必需的。
文档字符串现在去除了其前导缩进,减少了内存使用和.pyc文件的大小。(大多数处理doc字符串的工具已经去除了前导缩进。)
dbm模块有一个新的dbm.sqlite3后端,在创建新文件时默认使用该后端。
支持的最低macOS版本已从10.9更改为10.13(High Sierra),今后将不支持较旧的macOS版本。
WASI现在是第2层支持的平台,Emscripten不再是官方支持的平台(但Pyodide继续支持Emscripten)。
iOS现在是第3层支持的平台。
Android现在是第3层支持的平台。
【打字】
支持类型参数中的类型默认值。
新的类型缩小注释,typing.TypeIs。
TypeDicts中只读项的新注释。
用于在类型系统中标记弃用的新注释。
【删除和新的弃用】
PEP 594(从标准库中取出废电池)对许多不推荐使用的模块进行定期删除:aifc, audioop, chunk, cgi, cgitb, crypt, imghdr, mailcap, msilib, nis, nntplib, ossaudiodev, pipes, sndhdr, spwd, sunau, telnetlib, uu, xdrlib, lib2to3。
在各种标准库模块中,还删除了许多其他已弃用的类、函数和方法。
C API删除和弃用。(Alpha 1中的一些删除在Alpha 2中被撤销,因为这些删除目前被认为太具破坏性。)
新的弃用版本,其中大部分计划从Python 3.15或3.16中删除。
一、新功能
1、更灵活的f - string解析,允许以前不允许的许多操作。
2、支持缓冲协议在Python代码中。
3、一个新的调试/分析API。
4、支持独立子口译员带有单独的全局口译员锁。
5、更完善的错误消息,现在由输入错误可能导致的更多异常会向用户提供建议。
6、支持Linux性能剖面仪报告跟踪中的Python函数名。
7、许多大大小小的性能改进,估计整体性能提高了5%。
二、类型注解
新类型注释语法对于泛型类。
新的覆盖修饰符对于方法。
三、弃用
1、已弃用无线传感器网络和wstr_长度unicode对象的C实现的成员被删除。
2、在单元测试模块中,删除了许多长期弃用的方法和类。(从Python 3.1或3.2开始,它们就被弃用了。)
3、已弃用smtpd公司和distutils(分布实用程序)模块已被移除,The设置工具包继续提供distutils(分布实用程序)模块。
4、许多其他旧的、损坏的和弃用的函数、类和方法已删除。
5、字符串中无效的反斜杠转义序列现在用警告语法警告而不是折旧警告,使其更加可见。(它们将来会成为语法错误。)
6、为了增强性能,整数的内部表示形式已经改变。(这不会影响大多数用户,因为这是一个内部细节,但可能会导致Cython生成的代码出现问题。)

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